A study on distributed transcoding using dynamic allocation of virtual machines in a cloud computing environment

연구 요약

클라우드 가상머신을 동적으로 할당해 HEVC 트랜스코딩 시간을 줄이는 방법을 제안한 국제 저널 논문.

역할

논문 원문 저자 명단에 제1저자로 이름이 실려 있고, 연구 내용도 원문에 남아 있다.

연구 문제와 접근

차세대 인코딩 기법 HEVC는 기존 기법보다 압축률은 높지만 인코딩에 최소 10배 이상의 시간이 걸린다. 이 논문은 클라우드 컴퓨팅 환경에서 가상머신 리소스를 동적으로 할당해 트랜스코딩 시간을 줄이는 방법을 제안하고, 기존 기법 대비 시간 단축을 확인했다.

2013년 국제학술대회(1st Int. Conf. on Digital Policy & Management) 발표를 확장한 저널 논문이다.

이 작업에서 한 일

기술 문제를 연구 질문으로 바꾸고, 방법과 비교 실험, 결과를 논문으로 발표해 다른 연구자가 검토하도록 했다.

결과물과 원문

관련 등록공보·논문·저장소는 아래 링크에서 볼 수 있다.