잡코리아·알바몬의 AI 제품 기획과 전사 AX
잡코리아·알바몬의 서비스 AI 제품을 기획하고, 전사에서 어떤 업무에 AI를 적용할지 우선순위와 운영 기준을 검토하는 역할을 맡고 있다.
주요 업무
서비스와 업무 현장에서 나온 AI 아이디어를 검토하고, 사용자 문제와 기대 효과가 분명한 과제를 먼저 고른다.
주요 성과
Claude·Codex·MCP로 시제품을 직접 만들어 개발 전에 데이터·도구 연결 방식과 사람이 확인할 지점을 점검했다.
연구·운영·제품으로 이어진 역할
회사별 주요 업무와 주요 성과를 이력서보다 자세히 정리했습니다. 상세 페이지에서는 역할과 제품·특허·논문·개발 결과물을 함께 볼 수 있습니다.
- 주요 업무와 성과 자세히 보기 · 관련 기록 2건
기업정보 데이터 제품, AI 멘토, Wanted LaaS
원티드인사이트(기업정보 데이터 제품)를 맡은 뒤 2023년 12월 AI 멘토를 기획했고, 2024년부터 Wanted LaaS의 기업 적용 과제와 제품 요구사항을 담당했다.
주요 업무와 성과 자세히 보기 · 관련 기록 6건주요 업무기업 고객이 생성AI로 해결하려는 일을 찾고, LaaS에서 만들 수 있는 기능과 개발 요구사항으로 정리했다.
주요 성과2023년 12월 대화형 AI 커리어 지원 서비스의 사용자 흐름과 개입 기준을 기획했다.
공공 도시데이터를 활용한 Meta Seoul 제품 설계
도시 공공데이터와 EP 계산 모델을 이용해 타일의 가치와 구매·개발·거래 규칙을 제품 정책으로 설계했다.
주요 업무와 성과 자세히 보기 · 관련 기록 1건주요 업무공시지가·유동인구·상권·POI와 지하철 승하차·관광 데이터를 수집·가공해 타일 그룹과 등급 구조를 설계했다.
주요 성과공공데이터를 가공해 타일 그룹과 등급 구조를 정리했다.
데이터 중심 소싱과 멀티채널 커머스 운영
창업자로서 상품 데이터 확보 전략부터 판매·정산·재고·검수·패킹 자동화까지 커머스 운영 전 과정을 직접 설계하고 실행했다.
주요 업무와 성과 자세히 보기 · 관련 기록 1건주요 업무상품 상세 데이터를 빠르게 쌓기 위한 소싱·판매 전략을 세우고 트렌비·발란·머스트잇·스마트스토어 4개 채널을 운영했다.
주요 성과4개 판매 채널의 주문·재고·정산 흐름을 직접 운영하고, SKU 단위 통합 원장으로 처리 기준을 정리했다.
B2B 이커머스 물류비 산출 R&D
B2B 이커머스의 견적과 물류비를 데이터로 계산하고, 다품종 소량 출고에 맞는 WMS 업무 흐름을 설계했다.
주요 업무와 성과 자세히 보기 · 관련 기록 3건주요 업무글로벌 B2B 이커머스의 물류비 산출 R&D를 연구책임자로 수행하며 원가·운영 조건·영업이익률을 연결하는 데이터 구조를 설계했다.
주요 성과중소벤처기업부 R&D 과제를 2개 연차에 걸쳐 연구책임자로 수행했다.
AIS 기반 해상물류 데이터 R&D
서로 다른 B/L·AIS·선박·항만 데이터를 정규화해 화물 위치와 지연을 설명하는 물류 데이터 제품으로 전환했다.
주요 업무와 성과 자세히 보기 · 관련 기록 10건주요 업무B/L·AIS·선박·항만·선사 데이터를 수집·가공하고 서로 다른 식별자와 선박명 표기를 연결하는 정규화 구조를 설계했다.
주요 성과위성 AIS 지연 감지와 물류 빅데이터 통합관리 R&D를 2개 과제군·3개 연차에 걸쳐 연구책임자로 수행했다.
분산 트랜스코딩과 실감미디어 품질 연구
분산 처리의 성능과 미디어 품질을 실험으로 측정하고, 연구 결과를 논문·특허·테스트베드로 구현했다.
주요 업무와 성과 자세히 보기 · 관련 기록 10건주요 업무Hadoop·HDFS 기반 분산 트랜스코딩을 구현하고 처리 구조와 성능을 실험으로 비교했다.
주요 성과분산 트랜스코딩과 실감미디어 품질평가 연구를 제1저자 학술지·국제 논문으로 발표했다.
