어떤 일을 맡길 수 있는가
직무명이나 도구 목록이 아니라 실제로 맡아 온 책임을 기준으로 정리했습니다. 각 영역에서 어떤 판단을 하고 무엇을 직접 실행했는지, 연결된 경력과 결과물까지 볼 수 있습니다.
4 AREAS
할 수 있는 일
주요 책임
- E01기록 11건
AI Agents & LLM Products
AI 에이전트·LLM 제품화
AI가 필요한 문제를 고르고, 직접 시제품을 만든 뒤 제품으로 운영할 방법까지 정합니다.
주요 책임
- 사용자 문제와 예상 효과를 기준으로 AI 제품의 우선순위를 정한다
- AI가 사용할 데이터·외부 도구와 사람이 다시 확인할 조건을 정한다
- 검색·RAG·생성 답변의 품질을 어떤 기준으로 확인할지 정리하고 개선 방향을 논의한다
- E02기록 6건
Data to Product
데이터 전처리·분석·서비스 구현
형식이 제각각인 데이터를 모으고 다듬어, 사용자가 비교하고 결정할 수 있는 서비스로 만듭니다.
주요 책임
- 원천 데이터를 모으고 오류·중복을 정리해 같은 대상을 연결한다
- 통계·예측·XAI 결과를 검색·비교·추천 기능으로 만든다
- 데이터 출처와 누락·오류를 관리해 서비스 결과를 믿을 수 있게 한다
- E03기록 5건
Automation & Product Engineering
업무 자동화와 직접 구현
사람이 반복하던 일을 찾아 코드로 줄이고, 다른 사람도 설치해 쓸 수 있는 도구로 만듭니다.
주요 책임
- 시제품으로 제품 아이디어를 빠르게 검증한다
- 반복 작업을 버튼·명령어·자동 실행으로 바꾼다
- 설치 절차, 권한 설정, 오류 대응과 사용 설명서까지 함께 만든다
- E04기록 10건
Research, Patents & Publications
연구·특허·논문
기술 문제를 코드와 실험으로 확인하고, 논문·등록특허·정부 R&D와 제품으로 이어 왔습니다.
주요 책임
- 분산 처리와 데이터 수집의 병목을 코드와 비교 실험으로 확인한다
- 실험 결과를 논문으로 발표하고 등록특허와 정부 R&D로 연결한다
- AIS·분산 처리 경험을 현재의 데이터 제품과 AI 도구에 적용한다
업무 도구와 실무 스택 →
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